Le 20 septembre 2024, un workshop passionnant a réuni des experts et acteurs clés de l’intelligence artificielle (IA) à Lugano pour débattre des défis et des révolutions que l'IA provoque en Suisse. Le Think tank Manufacture Thinking, a organisé cette rencontre, avec la participation de plusieurs membres du groupe. Voici les points forts et enseignements clés de cet événement.
L’IA en Suisse : Une transformation en cours
La Suisse, grâce à son superordinateur public ALPS, s'apprête à jouer un rôle central dans l’innovation IA. Ce positionnement repose sur sa capacité à transformer des concepts d’IA en applications pratiques, avec une spécialisation dans les solutions incrémentales, qui favorisent la compétitivité industrielle locale.
Take away 1 : La Suisse dispose de l’une des infrastructures les plus puissantes au monde, et se positionne comme un acteur clé dans le développement de l’IA appliquée à l’industrie.
Artificial.ly : Un modèle d'innovation IA locale
L’entreprise tessinoise Artificial.ly a été mise en avant comme un exemple de cette révolution. Spécialisée en computer vision et en machine learning, Artificial.ly incarne l’IA pragmatique, centrée sur des solutions concrètes, telles que le développement d’un modèle de Private GPT pour les entreprises, garantissant la protection des données critiques. Leur stratégie repose sur la livraison rapide et efficace des solutions IA, prouvant que l'exécution, ou le "delivery", est aussi cruciale que l’innovation elle-même.
Take away 2 : Artificial.ly montre que la Suisse peut innover tout en apportant des solutions directes et scalables à ses clients, avec une attention particulière aux défis de protection des données.
Ondes de choc et ondelettes : une nouvelle vision de l’innovation
Un des concepts clés introduits lors de cet atelier est celui des "ondes de choc" technologiques, où chaque grande innovation, comme l’avènement du machine learning ou des Large Language Models (LLMs), produit une série de répercussions plus petites, les "ondelettes". Cette approche aide à visualiser comment les innovations majeures transforment progressivement la société et les industries, avec une vague sous-jacente de plus petites applications, comme l’Edge Computing, qui prend de l’ampleur.
Take away 3 : L’innovation suit un modèle de vagues successives. Chaque onde de choc provoquée par une technologie phare crée des ondelettes qui s’épanouissent sous forme d’applications spécifiques.
Impact sociétal : la révolution industrielle du XXIe siècle
L’IA a déjà un impact visible sur le monde du travail. Les LLMs démocratisent l’écriture, mais provoquent aussi des pertes d’emplois dans des secteurs comme la traduction et la programmation. Ce phénomène rappelle les bouleversements de la Révolution Industrielle. Cependant, la question des ressources énergétiques devient critique, en particulier face à l’intensité énergétique des modèles IA actuels. Un virage vers l’Edge Computing et une régulation plus stricte de l'impact environnemental de l’IA ont été largement débattus.
Take away 4 : L’impact sociétal de l’IA sera équivalent à celui de la Révolution Industrielle, mais il est urgent d’aborder les questions énergétiques et environnementales.
Innovation à l'ère de l'IA : Rapidité et scalabilité
L’innovation ne se résume plus à une idée géniale, mais à la capacité d'exécuter rapidement et efficacement des solutions. Ce besoin de rapidité d’exécution a été souligné tout au long de la discussion, en particulier face à la compétition internationale et à la rapidité des cycles technologiques. La Suisse doit donc non seulement innover, mais aussi améliorer sa capacité à industrialiser ces innovations rapidement.
Take away 5 : La rapidité de mise en œuvre est cruciale pour rester compétitif dans un monde où l'innovation se fait à une vitesse sans précédent.
Le workshop de Lugano a mis en lumière les défis et opportunités extraordinaires de l'IA en Suisse. Avec des infrastructures de pointe, une expertise croissante, et une volonté d'innover à grande échelle, la Suisse se prépare à devenir un leader mondial dans l'IA appliquée. Toutefois, le défi de la mise à l'échelle rapide, des impacts sociétaux, et des questions environnementales restent des points critiques à surveiller de près.